Cohort Analizi Nedir ve Nasıl Yapılır? GA4’da Cohort Analizi
Cohort Analizi Nedir?
Cohort analizi, belirli bir özelliğe sahip kişilerin oluşturduğu grupların (örneğin, aynı yılda doğanlar, aynı bölgede oturanlar, aynı tarihte üye olanlar) davranışlarını zaman içinde incelemek için kullanılır.
Bu analiz yöntemi, kullanıcı bağlılığını artırmak, satın alma döngüsünü anlamak ve pazarlama kampanyalarını değerlendirmek için etkilidir. Peki, Cohort analizi nasıl yapılır?
İşte adım adım Cohort analizi süreci:
1. Hedef Belirleme
İlk olarak, analizinizin amacını belirlemelisiniz.
Kullanıcı bağlılığını artırmak (geri dönüş oranlarını ölçmek).
Satın alma döngüsünü anlamak.
Pazarlama kampanyalarını kıyaslamak.
Yeni kullanıcıların elde tutulma oranlarını analiz etmek.
Belirlediğiniz hedef, analiz sürecinizin yönünü belirleyecektir.
2. Cohort Grubu ve Segmentler Oluşturma
Cohort türü, analiz sürecinin önemli bir parçasıdır. Kullanıcıları zaman bazlı veya davranış bazlı olarak segmente edebilirsiniz.
📌 Zaman Bazlı Cohort
Bu yöntem, kullanıcıları ilk kez geldikleri tarihe göre gruplandırır.
- Örneğin, Ocak 2025’te gelen kullanıcılar ile Şubat 2025’te gelenler kıyaslanabilir.
- Hangi dönemde gelen kullanıcıların daha sadık olduğu anlaşılır.
- Geri dönüş oranlarının ne zaman düştüğü tespit edilebilir.
📌 Davranış Bazlı Cohort
Bu yöntemde, kullanıcılar belirli davranışlara göre gruplandırılır.
- Satın Alma veya Kayıt Yapan Kullanıcılar: İlk satın alma yapanlar tekrar geliyor mu?
- Pazarlama Kanallarına Göre Segmentasyon: Hangi kanal daha sadık kullanıcı getiriyor? Sosyal medya ve ücretli reklam dönüş oranları nasıl farklılaşıyor?
3. Veri Kaynağını Belirleme
Cohort analizinin doğruluğu, kullanılan veri kaynaklarına bağlıdır. İşte en yaygın kullanılan veri kaynakları:
Google Analytics 4 (GA4) → Kullanıcı davranışlarını analiz etmek için.
CRM Sistemleri → Müşteri etkileşimleri ve satış verileri için.
BigQuery → Geniş veri setleri üzerinde analiz yapmak için.
4. Analiz Edilecek Metriği Belirleme
Doğru metrikler seçilmezse, analiz sonuçları yanıltıcı olabilir. İşte sık kullanılan metrikler:
Geri Dönüş Oranı → Kullanıcıların siteye tekrar gelip gelmediğini ölçer.
Satın Alma Oranı → Kullanıcıların tekrar satın alım yapıp yapmadığını gösterir.
Gelir (Revenue) Oranı → Kullanıcı başına elde edilen toplam geliri ölçer.
Aktiflik → Kullanıcıların siteyle ne sıklıkta etkileşimde bulunduğunu gösterir.
Ömür Boyu Değer (LTV) → Kullanıcının işletmeye sağladığı toplam gelir miktarını hesaplar.
5. Zaman Aralıklarını Tanımlama
Farklı zaman dilimlerinde analiz yapmak, trendleri anlamak için önemlidir. Kullanıcı davranışlarını analiz etmek için:
Günlük: (Day 1, Day 2, Day 3…)
Haftalık: (Week 1, Week 2, Week 3…)
Aylık: (Month 1, Month 2, Month 3…)
Örnek Sorular:
“Kullanıcılar ilk ziyaretten 1 hafta sonra geri geliyor mu?“
“Satın alma yapanlar kaç ay sonra ikinci satın almayı yapıyor?“
6. Aksiyon Planı Oluşturma
Veriyi analiz ettikten sonra uygulamaya geçmek gereklidir. İşte atılacak bazı adımlar:
📌 Sadık Kullanıcıları Belirleyin
Bağlılığı yüksek kullanıcıları tespit edin.
Onlara özel kampanyalar oluşturun.
Sadakat programları veya özel teklifler sunarak geri dönüş oranlarını artırın.
📌 Bağlılığı Düşük Grupları İnceleyin
Geri dönüş oranları düşük olan grupları analiz edin.
Kullanıcılara e-posta, mobil bildirim veya web push mesajları gönderin.
📌 Hipotez Testi Yapın
A/B testleri ile farklı segmentler için özel kampanyalar oluşturun.
Örneğin, belirli bir kullanıcı grubuna özel indirim sunarak dönüşüm oranlarını artırıp artırmadığınızı test edebilirsiniz.
Sonuç
Cohort analizi, kullanıcı davranışlarını anlamak ve veriye dayalı kararlar almak için kritik bir araçtır. BigQuery veya GA4 ile derinlemesine analiz yapmak isteyenler, yukarıdaki adımları takip ederek etkili sonuçlar elde edebilir.
GA4 içinde Exploration altından kolayca düzenleyebileceğiniz cohort raporunu görebilirsiniz. Aşağıda ekran görüntüsünden bir örneğini inceleyebilirsiniz.
Limitasyon: Standart Google Analytics hesaplarında 360 olmayan hesaplarda örnekleme (sampling) problemi yaşanacaktır. Bu limitasyona takılmadan ana veri setinizin üstünde cohort analizi yapmak istiyorsanız Bigquery’de Cohort Analizi yazımızı okuyabilirsiniz.
